Оберіть AI-модель, що відповідає вашим вимогам до конфіденційності та швидкості

Java Trail підключається до хмарного постачальника, локальної моделі на ПК або використовує вбудований варіант. Ви обираєте кінцеву точку, перевіряєте її та зберігаєте дані на своєму Windows-комп’ютері при використанні локальної моделі; у разі хмарного постачальника запити надсилаються йому.

Три способи запуску AI-мозку

Використовувати хмарного AI-постачальника

Надсилайте запити до стандартної кінцевої точки API в інтернеті. Модель обробляє ваш код і повертає пропозиції. Текст ваших файлів залишає комп’ютер, але ви контролюєте, який саме постачальник його отримує. Це добре працює, коли потрібні відповіді для складної логіки.

Запустити модель локально на вашому ПК

Зберігайте всі дані всередині вашого Windows-комп’ютера. За локальної моделі запити залишаються на ПК; опціональні мережеві функції (пошук у мережі, перевірка оновлень, керування телефоном) все ще доступні. Ви можете запускати її паралельно з компілятором Java.

Використовувати вбудовану модель

Готова до використання без вашої власної кінцевої точки.

Перевірте з’єднання за допомогою кнопки Test

Натисніть кнопку Test, щоб перевірити обрану кінцеву точку. Інструмент показує час відповіді та розмір вікна контексту. Це підтверджує доступність моделі.

Оберіть правильну модель для завдання

Використовуйте більшу модель для складних рефакторингів або глибокої логіки. Надсилайте складний крок до більшої моделі за допомогою інструмента run_on_model. Менші моделі добре підходять для невеликих редагувань. Ви можете перемикати моделі залежно від складності Java-коду, який ви пишете.

Якість варіюється між моделями та завданнями. Завжди перевіряйте diff перед прийняттям. Використовуйте Ask first, щоб зупинитися перед змінами. Це дозволить вам перевірити логіку коду. Ви залишаєтесь під контролем кожного редагування файлу.