Alege modelul AI care se potrivește nevoilor tale de confidențialitate și viteză

Java Trail se conectează la un furnizor cloud, la un model local pe PC sau folosește opțiunea integrată. Alegi endpoint-ul, îl testezi și îți păstrezi datele pe propria mașină Windows când folosești un model local; cu un furnizor cloud, prompturile ajung la furnizor.

Trei moduri de a executa motorul AI

Folosește un furnizor AI cloud

Trimite prompturi la un endpoint API standard pe internet. Modelul procesează codul tău și returnează sugestii. Textul fișierelor părăsește PC-ul, dar tu controlezi care furnizor le primește. Acest lucru funcționează bine când ai nevoie de răspunsuri pentru logică complexă.

Rulează un model local pe PC-ul tău

Păstrează toate datele în interiorul mașinii tale Windows. Cu un model local, prompturile rămân pe PC; funcțiile opționale de rețea (căutare web, verificarea actualizărilor, controlul telefonic) există în continuare. Poți rula acest lucru alături de compilatorul Java.

Folosește modelul integrat

Gata de utilizare fără propriul tău endpoint.

Verifică conexiunea cu butonul Test

Apasă butonul Test pentru a verifica endpoint-ul ales. Unealta afișează timpul de răspuns și dimensiunea ferestrei de context. Acest lucru confirmă că modelul este accesibil.

Alege modelul potrivit pentru sarcină

Folosește un model mai mare pentru refactorizări complexe sau logică profundă. Trimite un pas dificil către un model mai mare folosind unealta run_on_model. Modelele mai mici funcționează bine pentru editări mici. Poți comuta modelele în funcție de dificultatea codului Java pe care îl scrii.

Calitatea variază între modele și sarcini. Verifică întotdeauna diff-ul înainte de a accepta. Folosește modul Ask first pentru a te opri înainte de modificări. Acest lucru îți permite să verifici logica codului. Rămâi în controlul fiecărei editări de fișier.