Wybierz model AI dopasowany do Twoich potrzeb dotyczących prywatności i szybkości

Java Trail łączy się z dostawcą chmurowym, modelem lokalnym lub korzysta z opcji wbudowanej. Wybierasz punkt końcowy, testujesz go i trzymasz dane na swoim komputerze Windows przy modelu lokalnym; w przypadku dostawcy chmurowego zapytania trafiają do dostawcy.

Trzy sposoby uruchomienia mózgu AI

Korzystaj z dostawcy AI w chmurze

Wysyłaj zapytania do standardowego punktu końcowego API w internecie. Model przetwarza Twój kod i zwraca sugestie. Tekst Twoich plików opuszcza komputer, ale Ty kontrolujesz, który dostawca go otrzymuje. Rozwiązanie sprawdza się dobrze, gdy potrzebujesz odpowiedzi na złożone zagadnienia logiczne.

Uruchom model lokalnie na swoim komputerze

Trzymaj wszystkie dane wewnątrz swojego komputera Windows. Przy modelu lokalnym zapytania pozostają na komputerze; opcjonalne funkcje sieciowe (wyszukiwanie w sieci, sprawdzanie aktualizacji, kontrola telefonu) nadal istnieją. Możesz uruchomić go obok kompilatora Javy.

Użyj wbudowanego modelu

Gotowy do użycia bez konieczności podawania własnego punktu końcowego.

Sprawdź połączenie przyciskiem Test

Naciśnij przycisk Test, aby zweryfikować wybrany punkt końcowy. Narzędzie pokazuje czas odpowiedzi i rozmiar okna kontekstowego. Potwierdza to, że model jest osiągalny.

Wybierz odpowiedni model do zadania

Użyj większego modelu do złożonych refaktoryzacji lub głębokiej logiki. Wyślij trudny krok do większego modelu za pomocą narzędzia run_on_model. Mniejsze modele dobrze sprawdzają się przy drobnych edycjach. Możesz przełączać modele w zależności od trudności kodu Javy, który piszesz.

Jakość różni się między modelami i zadaniami. Zawsze przeglądaj diff przed akceptacją. Użyj trybu Ask first, aby zatrzymać się przed zmianami. Pozwala to zweryfikować logikę kodu. Ty pozostajesz kontrolerem każdej edycji pliku.