Kies het AI-model dat past bij je privacy- en snelheidsbehoefte

Java Trail maakt verbinding met een cloudaanbieder, een lokaal model op je pc, of gebruikt de ingebouwde optie. Je kiest het eindpunt, test het en houdt je gegevens op je eigen Windows-machine bij gebruik van een lokaal model; bij een cloudaanbieder gaan prompts naar de aanbieder.

Drie manieren om de AI-brain uit te voeren

Gebruik een cloud-AI-aanbieder

Stuur prompts naar een standaard API-eindpunt op internet. Het model verwerkt je code en retourneert suggesties. Je bestandsinhoud verlaat de pc, maar jij bepaalt welke aanbieder deze ontvangt. Dit werkt goed als je antwoorden nodig hebt voor complexe logica.

Voer een model lokaal op je pc uit

Houd alle gegevens binnen je Windows-machine. Bij een lokaal model blijven prompts op de pc; optionele netwerkfuncties (webzoekopdracht, updatecontroles, telefoonbesturing) bestaan nog steeds. Je kunt dit naast je Java-compiler uitvoeren.

Gebruik het ingebouwde model

Direct klaar voor gebruik zonder je eigen eindpunt.

Controleer je verbinding met de knop Test

Druk op de knop Test om je gekozen eindpunt te verifiëren. Het hulpmiddel toont de responstijd en de grootte van het contextvenster. Dit bevestigt dat het model bereikbaar is.

Kies het juiste model voor de taak

Gebruik een groter model voor complexe refactors of diepe logica. Stuur een moeilijke stap naar een groter model met behulp van het hulpmiddel run_on_model. Kleinere modellen werken goed voor kleine bewerkingen. Je kunt van model wisselen afhankelijk van de moeilijkheidsgraad van de Java-code die je schrijft.

De kwaliteit varieert tussen modellen en taken. Bekijk altijd de diff voordat je accepteert. Gebruik Ask first om te pauzeren voordat er wijzigingen worden aangebracht. Zo kun je de codelogica verifiëren. Je houdt zelf de regie over elke bestandsbewerking.