개인 정보와 속도에 맞는 AI 모델을 선택하세요

Java Trail은 클라우드 제공업체, 로컬 PC 모델에 연결하거나 내장 옵션을 사용할 수 있습니다. 엔드포인트를 선택하고 테스트한 후, 로컬 모델을 사용할 때는 데이터를 Windows 컴퓨터에 그대로 유지할 수 있습니다. 클라우드 제공업체를 사용할 경우 프롬프트가 해당 제공업체로 전송됩니다.

AI 엔진 실행 방법 3가지

클라우드 AI 제공업체 사용

프롬프트를 인터넷상의 표준 API 엔드포인트로 전송합니다. 모델이 코드를 처리하고 제안 사항을 반환합니다. 파일 내용은 PC를 벗어나지만, 어떤 제공업체에 데이터를 보낼지 직접 제어할 수 있습니다. 복잡한 로직에 대한 답변이 필요할 때 적합합니다.

PC에서 로컬 모델 실행

모든 데이터를 Windows 컴퓨터 내부에 유지합니다. 로컬 모델을 사용하면 프롬프트가 PC에 머무릅니다. 선택적 네트워크 기능(웹 검색, 업데이트 확인, 전화 제어 등)은 여전히 존재합니다. 이 모델을 Java 컴파일러와 함께 실행할 수 있습니다.

내장 모델 사용

별도의 엔드포인트 없이 바로 사용할 수 있습니다.

테스트 버튼으로 연결을 확인하세요

테스트 버튼을 눌러 선택한 엔드포인트를 확인하세요. 도구는 응답 시간과 컨텍스트 창 크기를 표시합니다. 이를 통해 모델에 접근할 수 있는지 확인할 수 있습니다.

작업에 맞는 모델을 선택하세요

복잡한 리팩토링이나 깊은 로직에는 더 큰 모델을 사용하세요. run_on_model 도구를 사용하여 어려운 단계를 큰 모델에 보내세요. 작은 수정에는 작은 모델이 잘 작동합니다. 작성 중인 Java 코드의 난이도에 따라 모델을 전환할 수 있습니다.

모델과 작업에 따라 품질이 다를 수 있습니다. 수락하기 전에 항상 diff를 검토하세요. Ask first 모드를 사용하여 변경 전에 일시 중지하세요. 이렇게 하면 코드 로직을 검증할 수 있습니다. 모든 파일 편집을 직접 제어하세요.