プライバシーと速度のニーズに合ったAIモデルを選ぶ

Java TrailはクラウドプロバイダーやローカルPCモデルに接続するか、内蔵オプションを使用します。エンドポイントを選んでテストし、ローカルモデルならデータをWindowsマシン内に保持します。クラウド利用時はプロンプトが外部へ送信されます。

AIエンジンを動かす3つの方法

クラウドAIプロバイダーを使う

プロンプトをインターネット上の標準APIエンドポイントへ送信します。モデルがコードを処理し、提案を返します。ファイルのテキストはPC外へ出ますが、どのプロバイダーに送信するかはあなたが制御します。複雑なロジックの解答が必要な場合に適しています。

PC上でローカルモデルを実行する

すべてのデータをWindowsマシン内に保持します。ローカルモデルではプロンプトはPC内に留まります。オプションのネットワーク機能（web_search、更新チェック、電話制御）は引き続き利用可能です。Javaコンパイラと同時に実行することもできます。

内蔵モデルを使う

独自のエンドポイント設定なしですぐに利用できます。

テストボタンで接続を確認する

テストボタンを押して、選択したエンドポイントを検証します。ツールは応答時間とコンテキストウィンドウのサイズを表示します。これでモデルへの到達性を確認できます。

タスクに合ったモデルを選ぶ

複雑なリファクタリングや深いロジックには、より大きなモデルを使いましょう。run_on_modelツールを使って、難易度の高いステップを大きなモデルに送信してください。小さな編集には小さなモデルが適しています。Javaコードの難易度に応じてモデルを切り替えることができます。

モデルやタスクによって品質は異なります。適用する前に差分を必ず確認してください。Ask firstモードで変更前に一時停止し、コードのロジックを検証できます。すべてのファイル編集をあなたが制御します。