Elige el modelo de IA que se ajuste a tus necesidades de privacidad y velocidad
Java Trail se conecta a un proveedor en la nube, a un modelo local en tu PC o usa la opción integrada. Tú eliges el punto final, lo pruebas y mantienes tus datos en tu propia máquina Windows al usar un modelo local; con un proveedor en la nube, los prompts se envían al proveedor.
Tres formas de ejecutar el motor de IA
Usar un proveedor de IA en la nube
Envía prompts a un endpoint de API estándar en internet. El modelo procesa tu código y devuelve sugerencias. El contenido de tus archivos sale del PC, pero tú decides qué proveedor lo recibe. Esto es ideal cuando necesitas respuestas para lógica compleja.
Ejecutar un modelo local en tu PC
Mantén todos los datos dentro de tu máquina Windows. Con un modelo local, los prompts se quedan en el PC; las funciones de red opcionales (búsqueda web, verificación de actualizaciones, control por teléfono) siguen disponibles. Puedes ejecutarlo junto con tu compilador de Java.
Usar el modelo integrado
Listo para usar sin necesidad de configurar tu propio endpoint.
Verifica tu conexión con el botón Probar
Presiona el botón Probar para verificar el endpoint elegido. La herramienta muestra el tiempo de respuesta y el tamaño de la ventana de contexto. Esto confirma que el modelo está disponible.
Elige el modelo adecuado para la tarea
Usa un modelo más grande para refactorizaciones complejas o lógica profunda. Envía un paso difícil a un modelo más grande usando la herramienta run_on_model. Los modelos más pequeños funcionan bien para ediciones pequeñas. Puedes cambiar de modelo según la dificultad del código Java que estás escribiendo.
La calidad varía entre modelos y tareas. Revisa siempre el diff antes de aceptar. Usa el modo Ask first para pausar antes de los cambios. Esto te permite verificar la lógica del código. Tú mantienes el control de cada edición de archivo.
