Wähle das KI-Modell, das zu deinen Datenschutz- und Geschwindigkeitsanforderungen passt

Java Trail verbindet sich mit einem Cloud-Anbieter, einem lokalen PC-Modell oder nutzt die integrierte Option. Du wählst den Endpunkt, testest ihn und behältst deine Daten auf deinem Windows-Rechner, wenn du ein lokales Modell nutzt; bei einem Cloud-Anbieter gehen die Prompts an den Anbieter.

Drei Möglichkeiten, das KI-Modell zu nutzen

Nutze einen Cloud-KI-Anbieter

Sende Prompts an einen Standard-API-Endpunkt im Internet. Das Modell verarbeitet deinen Code und gibt Vorschläge zurück. Dein Dateiinhalt verlässt den PC, aber du entscheidest, welcher Anbieter ihn erhält. Das funktioniert gut, wenn du Antworten für komplexe Logik brauchst.

Führe ein Modell lokal auf deinem PC aus

Behalte alle Daten innerhalb deines Windows-Rechners. Bei einem lokalen Modell bleiben die Prompts auf dem PC; optionale Netzwerkfunktionen (Websuche, Update-Prüfungen, Telefonsteuerung) bestehen weiterhin. Du kannst dies neben deinem Java-Compiler ausführen.

Nutze das integrierte Modell

Sofort einsatzbereit ohne eigenen Endpunkt.

Verbindung mit der Schaltfläche Test prüfen

Drücke die Schaltfläche Test, um deinen gewählten Endpunkt zu überprüfen. Das Tool zeigt die Antwortzeit und die Größe des Kontextfensters an. So stellst du sicher, dass das Modell erreichbar ist.

Wähle das passende Modell für die Aufgabe

Nutze ein größeres Modell für komplexe Refactorings oder tiefe Logik. Sende einen schwierigen Schritt an ein größeres Modell über das run_on_model-Tool. Kleinere Modelle eignen sich gut für kleine Änderungen. Du kannst Modelle je nach Schwierigkeit des Java-Codes, den du schreibst, wechseln.

Die Qualität variiert zwischen Modellen und Aufgaben. Überprüfe immer den Diff, bevor du akzeptierst. Nutze den Modus Ask first, um vor Änderungen innezuhalten. So kannst du die Code-Logik überprüfen. Du behältst die Kontrolle über jede Dateiänderung.