اختر نموذج الذكاء الاصطناعي المناسب لاحتياجاتك من الخصوصية والسرعة
يتصل Java Trail بمزود سحابي، أو نموذج محلي على جهاز الكمبيوتر، أو يستخدم الخيار المدمج. تختار نقطة النهاية، وتختبرها، وتحافظ على بياناتك على جهاز Windows الخاص بك عند استخدام نموذج محلي؛ أما مع المزود السحابي، فتُرسل المطالبات إلى المزود.
ثلاث طرق لتشغيل محرك الذكاء الاصطناعي
استخدام مزود ذكاء اصطناعي سحابي
أرسل المطالبات إلى نقطة نهاية واجهة برمجة التطبيقات القياسية عبر الإنترنت. يعالج النموذج الكود الخاص بك ويعيد الاقتراحات. يغادر نص ملفاتك جهاز الكمبيوتر، لكنك تتحكم في المزود الذي يستقبلها. يعمل هذا جيدًا عندما تحتاج إلى إجابات للمنطق المعقد.
تشغيل نموذج محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك
احتفظ بجميع البيانات داخل جهاز Windows الخاص بك. مع النموذج المحلي، تظل المطالبات على جهاز الكمبيوتر؛ لا تزال ميزات الشبكة الاختيارية (البحث في الويب، وفحوص التحديث، والتحكم عبر الهاتف) موجودة. يمكنك تشغيله بجانب مترجم Java الخاص بك.
استخدام النموذج المدمج
جاهز للاستخدام دون الحاجة إلى نقطة نهاية خاصة بك.
تحقق من اتصالك باستخدام زر الاختبار
اضغط على زر الاختبار للتحقق من نقطة النهاية المختارة. تعرض الأداة زمن الاستجابة وحجم نافذة السياق. يؤكد هذا أن النموذج متاح للاتصال.
اختر النموذج المناسب للمهمة
استخدم نموذجًا أكبر لإعادة الهيكلة المعقدة أو المنطق العميق. أرسل خطوة صعبة إلى نموذج أكبر باستخدام الأداة run_on_model. تعمل النماذج الأصغر جيدًا مع التعديلات الصغيرة. يمكنك تبديل النماذج حسب صعوبة كود Java الذي تكتبه.
تختلف الجودة بين النماذج والمهام. راجع دائمًا الاختلاف قبل القبول. استخدم وضع Ask first للتوقف قبل التغييرات. يتيح لك ذلك التحقق من منطق الكود. أنت تتحكم في كل تعديل ملف.
